Soal IKM dan EBM Part 2

CASE-CONTROL

Data dari studi case control terhadap miokardial infark (MI) telah diringkas sebagai berikut:

Usia	MI (-)		MI (+)
	Bukan Perokok	Perokok	Bukan perokok	Perokok
<50	130	126	11	13
≥50	55	42	4	19

1. Estimasi Odd Ratio dari MI termasuk merokok (tanpa memperhatikan usia)?

2. Estimasi Adjusted Odds Ratio. Apakah terdapat beberapa efek confounding dari usia? Mengapa atau mengapa tidak?

3. Apakah usia merupakan efek modifier pada studi ini? Mengapa atau mengapa tidak?

Penyelesaian Soal

1. Menentukan OR dari MI (tanpa memperhatikan usia)

	MI (+)	MI (-)
Perokok	32 (a)	168 (b)
Bukan Perokok	15 (c)	185 (d)

OR = ad/bc = 32(185)/168(15) = 5920/2520 = 2,349

Interpretasi:

Perokok memiliki peluang 2,349 kali lebih besar terkena miokardial infark dibanding bukan perokok.

2. Menentukan Adjusted OR

Usia <50

	MI (+)	MI (-)	Total
Perokok	13 (a)	126 (b)	139 (a+b)
Bukan Perokok	11 (c)	130 (d)	141 (c+d)
Total	24 (a+c)	256 (b+d)	280 (n)

OR (<50) = ad/bc = 13(130)/126(11) = 1690/1386 = 1,219

Usia ≥50

	MI (+)	MI (-)	Total
Perokok	19 (a)	42 (b)	61 (a+b)
Bukan Perokok	4 (c)	55 (d)	59 (c+d)
Total	23 (a+c)	97 (b+d)	120 (n)

OR (≥50) = ad/bc = 19(55)/42(4) = 1045/168 = 6,22

Adjusted Odd Ratio

OR      = (a₁d₁/n₁ +a₂d₂/n₂) : (b₁c₁/n₁+b₂c₂/n₂)

            = (13(130)/280+19(55)/120) : (126(11)/280+42(4)/120)

            = (1690/280+1045/120)/(1386/280+168/120)

            = (6,036+8,708)/(4,95+1,4)

            = 14,744/6,35

            = 2,322

Interpretasi:

Karena nilai crude OR ≠ Adjusted OR maka terdapat confounding factor. Selisih crude OR dan adjusted OR yaitu 0,027 (2,349-2,322) atau 27%. Selisih<10% maka confounding factor tidak penting/ potensial.

3. Menentukan usia sebagai efek modifier

Efek modifier adalah jika pengaruh pajanan terhadap kejadian suatu penyakit dipengaruhi oleh level variabel lainnya.

Pada studi ini, nilai OR pasien usia <50 ≠ nilai OR pasien usia ≥50 maka usia merupakan efek modifier yang mempengaruhi paparan (merokok) terhadap kejadian MI.